الدليل: أتمتة الردود على WhatsApp باستخدام ChatGPT و WOZTELL على Make
الدليل: أتمتة الردود على WhatsApp باستخدام ChatGPT و WOZTELL على Make
سيعلمك هذا الدليل المتقدم خطوة بخطوة كيفية بناء سيناريو Make الذي يربط WOZTELL مع ChatGPT من OpenAI، بحيث يمكنك الرد تلقائيًا على رسائل WhatsApp باستخدام الذكاء الاصطناعي.
سوف تتعلم كيفية مراقبة الرسائل الجديدة، توليد الردود الذكية، وإرسالها مرة أخرى إلى المستخدمين - دون الحاجة للبرمجة.
نظرة عامة على التدفق
ستتكون الأتمتة الخاصة بك من ثلاث وحدات:
1. مراقبة رسالة WhatsApp جديدة – اكتشاف الرسائل الواردة في قناة WhatsApp الخاصة بـ WOZTELL.
2. إتمام ChatGPT – إرسال محتوى الرسالة إلى OpenAI لتوليد الرد.
3. إرسال رسالة جلسة WhatsApp – توصيل الرد الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى المرسل الأصلي.
التدفق البصري:
الخطوة 1: مراقبة رسالة WhatsApp جديدة (WOZTELL)
1. أضف الوحدة WOZTELL | إطلاق WhatsApp - مراقبة رسالة WhatsApp جديدة في سيناريو Make الخاص بك.
2. قم بتوصيل حسابك في WOZTELL.
3. اختر قناة WhatsApp التي تريد مراقبتها (صندوق الوارد الخاص بك).
4. ستتم تفعيل هذه الوحدة كلما تم استقبال رسالة جديدة.
الخطوة 2: توليد رد باستخدام ChatGPT (OpenAI)
1. أضف الوحدة OpenAI (ChatGPT, Whisper, DALL-E) - إنشاء إتمام (موجه) بعد مشغل WOZTELL.
2. قم بتوصيل حسابك في OpenAI (مفتاح API مطلوب).
اختيار النموذج: التوصيات
اختر النموذج الأنسب لحالة الاستخدام الخاصة بك:
- للدعم العام / الأسئلة المتكررة والردود التلقائية القياسية:
➤ gpt-3.5-turbo
سريع وفعال من حيث التكلفة، مثالي للأسئلة المتكررة والدعم الأساسي.
- للدعم المتقدم أو المحادثات المميزة:
➤ gpt-4-turbo
فهم سياقي أفضل، ردود ذات جودة أعلى، مناسب للتفاعلات مع العملاء القيمين.
- للحصول على أعلى جودة، وأجوبة أكثر تقدمًا ووعيًا بالسياق:
➤ gpt-4o
أحدث نموذج رائد من OpenAI (2024)، الأفضل لحالات الاستخدام المعقدة أو عالية المخاطر.
يمكنك اختيار النموذج من قائمة "النموذج" المنسدلة في وحدة OpenAI في Make، ولكن كن على علم بأن كل نموذج له تكلفته الخاصة، لذا تحقق منها قبل اختيار أحدها.
3. قسم الرسائل:
- الدور: اضبطه على "مستخدم".
- محتوى النص: اربط بيانات الرسالة الواردة من WhatsApp من الوحدة السابقة.
- مثال على الموجه:
يرجى صياغة رد تفصيلي لهذه الرسالة: 1. بيانات الرسالة: المحتوى النصي - يمكنك تخصيص الموجه لاحتياجات عملك، ولكن تأكد من إبقاء المتغيرات المربوطة بحيث يقوم ChatGPT بتحليل الرسالة الفعلية من WhatsApp.
مثال على لقطة شاشة:
الخطوة 3: إرسال الرد من الذكاء الاصطناعي عبر WhatsApp (WOZTELL)
1. أضف الوحدة WOZTELL | إطلاق WhatsApp - إرسال رسالة جلسة WhatsApp.
2. قم بتوصيل حسابك في WOZTELL.
3. القناة: اختر نفس قناة WhatsApp كما في الخطوة 1.
4. رقم WhatsApp: ربط رقم هاتف المرسل من الوحدة السابقة (5. المرسل).
5. نوع الرسالة: تعيينه إلى نص.
6. النص: ربط الناتج من ChatGPT (2. النتيجة).
مثال على لقطة شاشة:
الخطوات النهائية
- تأكد من أنك قمت بالنقر على حفظ لجميع الوحدات.
- اختبر السيناريو الخاص بك عن طريق إرسال رسالة WhatsApp إلى قناتك.
- قم بتفعيل السيناريو لجعله يعمل في الوقت الفعلي.
أفضل الممارسات
- تخصيص الموجه في الخطوة 2 للحصول على ردود مخصصة وعالية الجودة. قد يستغرق إعداد الموجه الجيد وقتًا طويلاً، ولكنه يستحق ذلك في النهاية.
- تأكد من تأمين مفاتيح API والرموز وتقييد الوصول. يجب أن تبقي مفاتيح OpenAI آمنة في مكان يمكنك استعادتها منه، لذا كن حذرًا عند استخدامها.
- اختبر كل خطوة بشكل مستقل لضمان تطابق البيانات بشكل صحيح.
- استخدم سجلات Make لحل المشكلات إذا لم يتم تسليم الردود.
النتيجة
بمجرد تفعيلها، سيناريوك سيقوم تلقائيًا بـ:
- مراقبة رسائل WhatsApp الجديدة،
- توليد ردود ذكية باستخدام ChatGPT (بالموجه الذي اخترته)،
- إرسال الردود مرة أخرى إلى المرسل عبر WhatsApp.
يعمل هذا الإعداد على تبسيط دعم WhatsApp والتفاعل مع الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي!