Cómo detectar intenciones de Dialogflow para nuevos mensajes de WhatsApp con WOZTELL & Make
How to Detect Dialogflow Intents for New WhatsApp Messages with WOZTELL & Make
Este tutorial explica cómo analizar automáticamente los mensajes de WhatsApp usando Google Dialogflow, detectar la intención del usuario y responder en consecuencia.
Ideal para soporte, chatbots o flujos automatizados que necesitan entender y responder a los mensajes de manera inteligente.
Resumen
Tu escenario utiliza tres módulos:
1. WOZTELL | Unleash WhatsApp – Watch New WhatsApp Message: Detecta nuevos mensajes entrantes de WhatsApp.
2. Google Cloud Dialogflow ES – Detect an Intent: Analiza el mensaje para determinar la intención del usuario.
3. WOZTELL | Unleash WhatsApp – Send WhatsApp Template Message: Envía una respuesta adecuada por WhatsApp según la intención detectada.
Flujo visual:
Paso 1: Detectar nuevo mensaje de WhatsApp (WOZTELL)
1. En Make, añade el módulo: WOZTELL | Unleash WhatsApp – Watch New WhatsApp Message.
2. Conecta tu cuenta de WOZTELL.
3. Selecciona el canal/bandeja de WhatsApp a monitorear.
4. Este módulo se activa ante cada nuevo mensaje recibido.
Paso 2: Detectar intención con Dialogflow
1. Añade el módulo: Google Cloud Dialogflow ES – Detect an Intent.
2. Conecta tu cuenta de Google Cloud y tu agente de Dialogflow.
3. Asocia el texto del mensaje de WhatsApp a la entrada de Dialogflow.
4. Dialogflow analiza el texto y devuelve la intención detectada y cualquier parámetro extraído.
Paso 3: Enviar mensaje de plantilla de WhatsApp (WOZTELL)
1. Añade el módulo: WOZTELL | Unleash WhatsApp – Send WhatsApp Template Message.
2. Conecta tu cuenta de WOZTELL.
3. Selecciona la plantilla de WhatsApp adecuada según la intención detectada.
4. Asocia las variables de la plantilla (por ejemplo, parámetros extraídos, respuestas personalizadas) desde Dialogflow a los campos de la plantilla.
5. Envía una respuesta personalizada o automatizada al usuario.
Mejores prácticas
- Prepara plantillas de WhatsApp que coincidan con las posibles intenciones/solicitudes de los usuarios.
- Prueba tu escenario de principio a fin para asegurar la detección y respuesta correctas.
- Utiliza los registros de Make para depurar y mejorar tu flujo.
Resultado
Una vez activado, cada nuevo mensaje de WhatsApp será:
- Analizado por Dialogflow para detectar intención y parámetros
- Respondido automáticamente con un mensaje de plantilla personalizado de WhatsApp
Perfecto para soporte automatizado, cualificación de leads, bots de FAQ y más.
Próximos pasos
- Añade lógica de ramificación para diferentes intenciones y tipos de mensajes.
- Registra conversaciones en Google Sheets o un CRM para informes y seguimiento.