Como detectar intenções do Dialogflow em novas mensagens do WhatsApp com WOZTELL & Make
Como detectar intenções do Dialogflow em novas mensagens do WhatsApp com WOZTELL & Make
Este tutorial explica como analisar automaticamente mensagens do WhatsApp usando o Google Dialogflow, detectar a intenção do usuário e responder de forma apropriada.
Ideal para suporte, chatbot ou fluxos automatizados que precisam entender e responder às mensagens com inteligência.
Visão geral
Seu cenário usa três módulos:
1. WOZTELL | Unleash WhatsApp – Observar nova mensagem do WhatsApp: Detecta novas mensagens recebidas no WhatsApp.
2. Google Cloud Dialogflow ES – Detectar uma intenção: Analisa a mensagem para identificar a intenção do usuário.
3. WOZTELL | Unleash WhatsApp – Enviar mensagem modelo do WhatsApp: Envia uma resposta adequada com base na intenção detectada.
Fluxo visual:
Passo 1: Observar nova mensagem do WhatsApp (WOZTELL)
1. No Make, adicione o módulo: WOZTELL | Unleash WhatsApp – Observar nova mensagem do WhatsApp.
2. Conecte sua conta WOZTELL.
3. Selecione o canal/caixa de entrada do WhatsApp que deseja monitorar.
4. Este módulo é acionado a cada nova mensagem recebida.
Passo 2: Detectar intenção com o Dialogflow
1. Adicione o módulo: Google Cloud Dialogflow ES – Detectar uma intenção.
2. Conecte sua conta Google Cloud e o agente do Dialogflow.
3. Mapeie o texto da mensagem do WhatsApp como entrada do Dialogflow.
4. O Dialogflow analisa o texto e retorna a intenção detectada e quaisquer parâmetros extraídos.
Passo 3: Enviar mensagem modelo do WhatsApp (WOZTELL)
1. Adicione o módulo: WOZTELL | Unleash WhatsApp – Enviar mensagem modelo do WhatsApp.
2. Conecte sua conta WOZTELL.
3. Escolha um template adequado do WhatsApp com base na intenção detectada.
4. Mapeie as variáveis do template (por exemplo, parâmetros extraídos, respostas personalizadas) do Dialogflow para os campos do template.
5. Envie uma resposta personalizada ou automatizada para o usuário.
Boas práticas
- Prepare templates de WhatsApp que correspondam às intenções e solicitações mais prováveis dos usuários.
- Teste o seu cenário de ponta a ponta para garantir que a detecção e a resposta estejam corretas.
- Use os logs do Make para depurar e melhorar seu fluxo.
Resultado
Uma vez ativado, cada nova mensagem do WhatsApp será:
- Analisada pelo Dialogflow para identificar intenções e parâmetros
- Respondida automaticamente com uma mensagem modelo personalizada do WhatsApp
Perfeito para suporte automatizado, qualificação de leads, bots de FAQ e muito mais.
Próximos passos
- Adicione lógica condicional para diferentes intenções e tipos de mensagens.
- Registre as conversas no Google Sheets ou em um CRM para relatórios e acompanhamento.