如何使用 Google Cloud Vision 和 WOZTELL (Make) 分析 WhatsApp 图片
如何使用 Google Cloud Vision 和 WOZTELL (Make) 分析 WhatsApp 图片
本教程解释了如何通过 Make 使用 Google Cloud Vision 自动分析在 WhatsApp 上接收的图片。
非常适合从 WhatsApp 图片中提取文本 (OCR)、对象或其他元数据，用于客服、自动化或报告。
概览
你的场景使用两个主要模块和一个过滤器：
1. WOZTELL | Unleash WhatsApp – 监听新的 WhatsApp 消息：检测新的 WhatsApp 消息（包括图片）。
2. 过滤器：仅在消息包含图片时继续。
3. Google Cloud Vision – 在图片中运行文本检测 (OCR)：分析图片以提取文本或其他特征。
可视化流程：
步骤 1：监听新的 WhatsApp 消息 (WOZTELL)
1. 在 Make 中，添加模块：WOZTELL | Unleash WhatsApp – 监听新的 WhatsApp 消息。
2. 连接你的 WOZTELL 账户。
3. 选择要监控的 WhatsApp 渠道/收件箱。
4. 此模块会在每条新消息（文本、图片等）到达时触发。
步骤 2：过滤图片消息
1. 在 WhatsApp 监听器后添加一个 过滤器 模块。
2. 配置过滤器，仅允许内容类型为“图片”的消息（或包含图片 URL/附件的消息）。
步骤 3：使用 Google Cloud Vision 分析图片
1. 添加模块：Google Cloud Vision – 在图片中运行文本检测 (OCR)。
2. 连接你的 Google Cloud 账户。
3. 将 WhatsApp 消息中的图片 URL/内容映射到 Vision 模块的输入。
4. 选择分析类型（例如：OCR 提取文本、对象检测等）。
最佳实践
- 确保你的 WhatsApp 渠道已配置为接收媒体消息。
- 使用不同类型的图片测试场景，以确保提取的可靠性。
- 在 Make 中使用错误处理，以应对不支持的图片或 Vision API 失败的情况。
- 将提取的数据存储或记录下来，以便进一步处理（可选）。
结果
激活后，每一张在 WhatsApp 上接收的图片都会由 Google Cloud Vision 自动分析，提取文本或元数据，用于后续的自动化或报告。
下一步
- 将提取的文本转发到 Slack、电子邮件或数据库。
- 扩展流程以处理多种图片类型或高级 Vision 功能（标签、对象等）。