如何使用 WOZTELL 和 Make 检测新的 WhatsApp 消息中的 Dialogflow 意图
如何使用 WOZTELL 和 Make 检测新的 WhatsApp 消息中的 Dialogflow 意图
本教程介绍如何使用 Google Dialogflow 自动分析 WhatsApp 消息，检测用户意图并做出相应回应。
非常适合需要智能理解和回应消息的支持系统、聊天机器人或自动化流程。
概览
你的场景使用了三个模块：
1. WOZTELL | Unleash WhatsApp – 监听新的 WhatsApp 消息：检测新的 WhatsApp 来信。
2. Google Cloud Dialogflow ES – 检测意图：分析消息内容以识别用户意图。
3. WOZTELL | Unleash WhatsApp – 发送 WhatsApp 模板消息：根据识别到的意图发送相应的 WhatsApp 回复。
可视化流程：
步骤 1：监听新的 WhatsApp 消息（WOZTELL）
1. 在 Make 中添加模块：WOZTELL | Unleash WhatsApp – 监听新的 WhatsApp 消息。
2. 连接你的 WOZTELL 账户。
3. 选择要监听的 WhatsApp 渠道/收件箱。
4. 每次收到新消息时，此模块将被触发。
步骤 2：使用 Dialogflow 检测意图
1. 添加模块：Google Cloud Dialogflow ES – 检测意图。
2. 连接你的 Google Cloud 账户和 Dialogflow 代理。
3. 将 WhatsApp 消息文本映射为 Dialogflow 的输入。
4. Dialogflow 将分析文本，并返回识别到的意图和提取的参数。
步骤 3：发送 WhatsApp 模板消息（WOZTELL）
1. 添加模块：WOZTELL | Unleash WhatsApp – 发送 WhatsApp 模板消息。
2. 连接你的 WOZTELL 账户。
3. 根据检测到的意图选择一个合适的 WhatsApp 模板。
4. 将模板变量（如提取的参数、自定义回复等）映射到模板字段中。
5. 向用户发送个性化或自动化的回复。
最佳实践
- 准备好与你的用户常见问题/意图匹配的 WhatsApp 模板。
- 从头到尾测试你的场景，确保意图识别与响应正确。
- 使用 Make 的日志功能来排查问题并优化流程。
结果
一旦激活，每条新的 WhatsApp 消息将：
- 由 Dialogflow 分析意图和参数
- 自动使用个性化的 WhatsApp 模板消息进行回复
非常适合自动化支持、潜在客户筛选、FAQ 机器人等应用。
后续步骤
- 为不同的意图和消息类型添加分支逻辑。
- 将对话记录到 Google 表格或 CRM 中，便于报告和后续跟进。