教程：使用ChatGPT和WOZTELL在Make中自动化WhatsApp回复
教程：使用ChatGPT和WOZTELL在Make中自动化WhatsApp回复
这本高级分步指南将教你如何构建一个Make场景，连接WOZTELL与OpenAI的ChatGPT，这样你就可以使用AI自动回复WhatsApp消息。
你将学会如何监控新消息、生成智能回复，并将它们发送回用户——无需编写代码。
流程概述
你的自动化将由三个模块组成：
1. 监控新的WhatsApp消息 – 检测你在WOZTELL WhatsApp频道收到的消息。
2. ChatGPT完成 – 将消息内容发送到OpenAI生成回复。
3. 发送WhatsApp会话消息 – 将AI生成的回复发送回原始发送者。
视觉流程：
步骤1：监控新的WhatsApp消息 (WOZTELL)
1. 在你的Make场景中添加模块 WOZTELL | 启动WhatsApp – 监控新的WhatsApp消息。
2. 连接你的WOZTELL账户。
3. 选择你要监控的WhatsApp频道（你的收件箱）。
4. 每当收到新消息时，此模块将被触发。
步骤2：使用ChatGPT（OpenAI）生成回复
1. 在WOZTELL触发器后添加模块 OpenAI (ChatGPT, Whisper, DALL-E) – 创建完成（提示）。
2. 连接你的OpenAI账户（需要API密钥）。
模型选择：推荐
选择最适合你使用场景的模型：
- 用于一般支持/FAQ和标准自动回复：
➤ gpt-3.5-turbo
快速，成本效益高，适用于FAQ和基本支持。
- 用于高级支持或优质对话：
➤ gpt-4-turbo
更好的语境理解，更高质量的回复，适用于有价值的客户互动。
- 用于最优质、最先进、最具语境意识的回复：
➤ gpt-4o
OpenAI最新旗舰模型（2024），适用于复杂或高风险的用例。
你可以从Make中的OpenAI模块的“模型”下拉菜单中选择模型，但请注意，每个模型的成本不同，选择前请核对。
3. 消息部分：
- 角色: 设置为“用户”。
- 文本内容: 将来自前一个模块的WhatsApp消息数据映射。
- 示例提示：
请为此消息编写详细的回复： 1. 消息数据：文本内容 - 你可以根据业务需求定制提示，但请保留数据变量映射，以便ChatGPT分析实际的WhatsApp消息。
截图示例：
步骤3：通过WhatsApp发送AI回复 (WOZTELL)
1. 添加模块 WOZTELL | 启动WhatsApp - 发送WhatsApp会话消息。
2. 连接你的WOZTELL账户。
3. 频道: 选择与步骤1相同的WhatsApp频道。
4. WhatsApp号码: 将发送者的电话号码与触发器模块中的数据进行映射（1. 发送者）。
5. 消息类型: 设置为文本。
6. 文本: 映射来自ChatGPT的输出（2. 结果）。
截图示例：
最终步骤
- 确保你点击了所有模块的 保存。
- 通过向你的频道发送WhatsApp消息来测试你的场景。
- 激活场景让它实时运行。
最佳实践
- 在步骤2中自定义提示，以获得定制化的高质量回复。创建一个好的提示可能需要花费时间，但最终是值得的。
- 确保安全存储API密钥和令牌，并限制访问。你需要将OpenAI密钥安全存放，以便在需要时恢复它们。
- 独立测试每一步，以确保数据映射正确。
- 使用Make的日志进行故障排除，如果回复未能发送。
结果
一旦激活，您的场景将自动执行以下操作：
- 监控新的WhatsApp消息，
- 使用ChatGPT生成智能回复（根据您选择的模型和提示），
- 通过WhatsApp将回复发送回发送者。
该设置通过AI驱动的自动化简化了您的WhatsApp支持和互动！